當(dāng)前制造行業(yè)正在通過數(shù)字技術(shù)推動創(chuàng)新，以應(yīng)對運(yùn)營效率，供應(yīng)鏈，勞動力和可持續(xù)方面的主要挑戰(zhàn)。借助物聯(lián)網(wǎng)方面技術(shù)，以安全喝標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行規(guī)模和步伐的相關(guān)創(chuàng)新。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的作用越來越大

　　制造企業(yè)越來越接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。根據(jù)微軟的調(diào)查報告，73%的制造企業(yè)，使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的策略：通過現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)品、設(shè)備，場所，業(yè)務(wù)流程或人員的數(shù)字模型，實(shí)現(xiàn)控制，模擬，分析和改善現(xiàn)實(shí)世界中的業(yè)務(wù)運(yùn)營。

　　為了幫助解決組織內(nèi)部的復(fù)雜性，資源配置仍然面臨的許多挑戰(zhàn)，平臺企業(yè)通過簡化和保護(hù)擴(kuò)展功能，促進(jìn)服務(wù)和功能的數(shù)量迅速增長，為開發(fā)人員提供開放，靈活的開發(fā)選擇，并保護(hù)數(shù)據(jù)以及在規(guī)模化時實(shí)現(xiàn)全球快速增長的能力。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)增長趨勢

　　根據(jù)調(diào)查，制造企業(yè)在2020年報告的IoT用途最多的是監(jiān)視生產(chǎn)流程，自動化工業(yè)流程以及進(jìn)行生產(chǎn)計劃和調(diào)度。

　　隨著制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)采用計劃的持續(xù)增長，存在一些挑戰(zhàn)和趨勢影響其采用。發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：

　　提高效率是制造中采用IoT的主要動力

　　工業(yè)組織，尤其是離散制造企業(yè)，將提高運(yùn)營效率，擴(kuò)大生產(chǎn)能力和提高員工生產(chǎn)率視為使用物聯(lián)網(wǎng)的最大好處。

　　制造企業(yè)越來越多地將AI用作其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分

　　根據(jù)調(diào)查，有77%的人報告將AI用于核心或二次用途，以進(jìn)一步提高物聯(lián)網(wǎng)的效率。

　　主要原因是為了改善設(shè)備的規(guī)范性和預(yù)測性維護(hù)。另有48%的企業(yè)使用AI通過客戶服務(wù)機(jī)器人來改善在線用戶體驗(yàn)。

　　存在著復(fù)雜性和人才挑戰(zhàn)，并且正在緩慢采用

　　調(diào)查企業(yè)認(rèn)為，人員技能缺乏時最大的瓶頸。企業(yè)在尋找具有多種技能員工，尤其是系統(tǒng)架構(gòu)師和云開發(fā)人員，并能夠在自己努力彌補(bǔ)差距的同時實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

　　制造專業(yè)人士正在尋找既可以維護(hù)傳統(tǒng)IT又可以構(gòu)建新的或維護(hù)IoT技術(shù)的員工。缺乏熟練的人力資源和預(yù)算仍然是阻止離散制造商以更高的速度采用物聯(lián)網(wǎng)的主要挑戰(zhàn)。

　　根據(jù)調(diào)研，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目平均需要13個月，而流程制造商則需要11個月。